Información Técnica del Proyecto Flood GUIDE

1. Incorporación de GloFAS: GloFAS proporciona información sobre previsiones de inundaciones que puede utilizarse para minimizar el impacto de las inundaciones mediante su uso rutinario en sistemas de alerta temprana. Para este proyecto, GloFAS se utilizará para obtener la localización potencial de inundaciones en las áreas de estudio para inundaciones de 2, 5 y 20 años de periodo de retorno (denominadas respectivamente Niveles de Sensibilización Medio, Alto y Severo). Además, los datos de los puntos de notificación incluidos en GLOFAS se utilizarán para proporcionar información adicional sobre el comportamiento temporal de las inundaciones en las zonas de estudio.

GloFAS Flood Summary and Reporting Points

Resumen de inundaciones GloFAS y puntos de reporte

2. Modelización hidráulica: Para modelizar el comportamiento temporal y espacial de las inundaciones, se aplicará un software de modelización hidráulica de código abierto. El software utiliza información de descarga en el cauce, morfología del cauce, topografía y ocupación del suelo en las orillas o riberas de los ríos. Los datos sobre la descarga se extraerán de los puntos de reporte de GloFAS. La modelización hidráulica para los tres niveles de inundaciones en la región de ríos seleccionada proporcionará mapas de la extensión geográfica de las inundaciones.

Simulated flood extent overlay with satellite imagery

Superposición de la extensión de la inundación simulada con imágenes de satélite

3. Recogida de datos históricos: Se recopilarán datos sobre los impactos de las inundaciones históricas, como los impactos potenciales en las comunidades, los diferentes sectores de desarrollo y las infraestructuras críticas. Estos datos se utilizarán para elaborar previsiones basadas en el impacto como parte del sistema de alerta temprana de inundaciones.

Economic losses by disaster type: 2022 compared to the 2002-2021 annual average

Pérdidas económicas (miles de millones de dólares) por tipo de desastre: 2022 en comparación con la media anual de 2002-2021. En: CRED. 2022 Disasters in numbers, p. 7. Bruselas: CRED; 2023.

4. Evaluación de la vulnerabilidad y el impacto: La información sobre la vulnerabilidad de las infraestructuras y los activos expuestos se utilizará para extraer información sobre los impactos potenciales.

Flood Mapping and Damage Assessment

Mapeo de Inundaciones y Evaluación de Daños

5. Desarrollo de procedimientos: Se desarrollarán procedimientos que puedan ser utilizados por las agencias nacionales espaciales, de gestión de desastres e hidrológicas para incorporar el uso de pronósticos basados en el impacto en los sistemas de alerta temprana de inundaciones utilizando insumos como los proporcionados por GloFAS y datos proporcionados por las instituciones nacionales de gestión de desastres e hidrológicas.

6. Ejecución piloto: El proyecto se implementará en regiones piloto de Ghana, Guatemala, Nigeria, Perú y Sudáfrica.

El objetivo es desarrollar un marco que pueda reproducirse en otros países y regiones para mejorar los sistemas de alerta temprana de inundaciones y minimizar el impacto de las inundaciones en las comunidades vulnerables.